廣州景頤光電科技有限公司從事光學(xué)和光機電產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、市場推廣和銷售。針對數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題,Scott等人(321指出不同數(shù)據(jù)對標定的奉獻不同,激光雷達目標板,給出了一套標定場景選擇的計劃。隨著深度學(xué)習(xí)的蓬勃展開,相機-激光雷達外參標定同樣呈現(xiàn)了相關(guān)應(yīng)用。激光雷達目標板
Schneider等人133]提出將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到標定問題的辦法,相機圖像和激光雷達點云給被分別經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征,再中止回歸。Iyer等人13416經(jīng)過現(xiàn)存的成熟的殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[35],應(yīng)用已有數(shù)據(jù)鍛煉網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)辦法的主要問題是需求經(jīng)過大量的鍛煉,并且泛化才干低,運用條件較為苛刻。激光雷達目標板
其二,如何對標定結(jié)果中止更新以防止車輛行駛過程中帶來的傳感器漂移帶來的影響。參考原始的基于邊緣匹配的辦法11456的辦法,正確的標定結(jié)果相較于其鄰域,常常給出的目的函數(shù),45%激光雷達目標板,可經(jīng)過在標定結(jié)果鄰域中止采樣并樹立高斯概率模型來判別當(dāng)前標定參數(shù)能否正確,以決議能否更新參數(shù)。激光雷達目標板
廣州景頤光電科技有限公司擁有一支光機電一體化、自動控制、精密機械、計算機軟硬件和通訊技術(shù)的多學(xué)科、經(jīng)驗豐富、志同道合的研發(fā)團隊。自動駕駛車輛和系統(tǒng)面向不同的應(yīng)用場景可細分為自動駕駛小轎車,自動駕駛巴士、自動駕駛卡車、自動駕駛各類機器人等等。激光雷達目標板
遵照邊緣匹配辦法(14)自動并經(jīng)過腐蝕和收縮處置數(shù)據(jù)圖像,48%激光雷達目標板,進步了算法對陰影的魯棒性。本節(jié)我們主要針對Levinson的辦法展開,該辦法基于一個重要的假定:在激光雷達點云中的深度不連續(xù)區(qū)域,投影到圖像平面后,較其他區(qū)域更傾向于投影到圖像中的邊緣特征上。激光雷達目標板
廣州景頤光電科技有限公司擁有一支光機電一體化、自動控制、精密機械、計算機軟硬件和通訊技術(shù)的多學(xué)科、經(jīng)驗豐富、志同道合的研發(fā)團隊。這種傾向或許存在大量的必然性和噪聲,經(jīng)過提供一系列的數(shù)據(jù),這種傾向被放大增強。激光雷達目標板
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