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智能運維之電力設備聲紋在線監(jiān)測
聲紋電力在線監(jiān)控系統(tǒng) 集AI+物聯網+5G 為一體，響應了國網提出的泛在電力物聯網的號召， 并且提供了電力設備在線檢測的新的有力手段，目前可以對變壓器，皮帶聲紋識別報價， 開關柜，母線等主要設備提供 24 小時在線檢測，主要對變壓器的各 種故障狀態(tài)及時預警， 并實時顯示在監(jiān)控中心大屏和巡檢人員的手機 APP 上，對非正常狀態(tài)的故障現象進行人工智能的深度學習，為運檢人員提供設備全生命周期的變化監(jiān)測曲線，為正確運檢決策做出輔助研判。
基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
本技術涉及一種電力設備監(jiān)測方法，尤其涉及一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法和系統(tǒng)。
背景技術：
變壓器(電抗器)運行狀態(tài)監(jiān)測方式主要有人工走查、傳感器監(jiān)測和計算機視覺三種方式；而對于變壓器(電抗器)運行過程中產生的聲音數據(包含運行狀態(tài)、故障原因等聲紋信息)，主要是巡檢人員憑經驗判斷是否正常，缺少智能化的監(jiān)測手段。主要存在以下幾個方面的需求：
缺少變壓器(電抗器)音頻實時采集和傳輸的設備：目前變壓器(電抗器)的監(jiān)測主要是區(qū)域、溫度監(jiān)測、負載等方面的監(jiān)測，缺少對變壓器(電抗器)音頻數據的采集和監(jiān)測的設備；
變壓器(電抗器)內部故障診斷的方式匱乏：當變壓器(電抗器)出現放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動等內部故障時，會伴隨音頻的變化，但是目前只能通過運維人員憑經驗判斷，存在主觀經驗錯誤和監(jiān)測不及時等問題；
為了掌握變壓器(電抗器)實時運行情況、及時發(fā)現故障設備，并做出科學的決策和處理，有必要研究一種無人值守的變壓器(電抗器)音頻監(jiān)控新方法。
淺談聲紋自動識別系統(tǒng)
比對
四種比對任務類型
1.支持已知身份人員的聲紋比對案件未知身份聲紋（PL）。
對于那些重點未確定身份的聲紋，我們可以采用這種方式進行比對。例如通過標準化信息采集的聲紋傳入聲紋自動識別系統(tǒng)后，可以重點比對這些聲紋以便確定身份。
2.支持已知身份人員的聲紋相互比對（PP）。
此種比對主要是確定聲紋的有效性。
3.支持未知身份人員的聲紋比對已經身份人員的聲紋（LT）。
當我們獲得了一條未知身份的聲紋之后，比對已經身份的聲紋數據庫，就可以確定此未知身份聲紋的說話人身份。
4.支持未知身份人員的聲紋相互比對（LL）。
主要目的是進行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關聯檢索。
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第11年
