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| 先生： |
在人眼視覺中，圖像是為人眼所見并欣賞的，因此圖像通常需要做到清晰、細致、色彩豐富且美觀。而在機器視覺檢測中，圖像則需提供足夠的信息，例如邊緣、形狀、大小等，用于算法讀取并理解。人眼視覺和機器視覺并無孰優(yōu)孰劣之分，因為兩者服務(wù)于不同的目的和應(yīng)用。視覺檢測的優(yōu)勢，非接觸測量，對于觀測者與被觀測者都不會產(chǎn)生任何損傷，從而提高系統(tǒng)的可靠性。
隨著今年人工智能大潮的涌現(xiàn)，機器視覺和工業(yè)機器人的使用領(lǐng)域越來越廣泛，視覺檢測自動化，但是機器視覺檢測作為替代人眼的輔助產(chǎn)品，因此被大量應(yīng)用在工業(yè)機器人上面。引導和定位，視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。在半導體封裝領(lǐng)域，設(shè)備需要根據(jù)機器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業(yè)領(lǐng)域基本的應(yīng)用。
機器視覺檢測設(shè)備主要是用于工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測當中，比起人工肉眼檢測，采用機器視覺檢測設(shè)備，能夠快速準確的區(qū)分篩選出不良品或合格品。機器視覺檢測目前主要以主功能作用、檢測技術(shù)、安裝載體這三大類來分：1、機器視覺檢測根據(jù)功能作用分類有：定位、缺陷檢測、尺寸測量、計數(shù)/遺漏檢測、供料下料等。2、機器視覺檢測依照檢測技術(shù)分類有：立體機檢測技術(shù)、斑駁檢測技術(shù)、尺度丈量技術(shù)、OCR技術(shù)、顏色識別技術(shù)等。3、機器視覺檢測根據(jù)其裝置的載體分類有：在線檢測系統(tǒng)和離線檢測系統(tǒng)。
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第9年
