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金標(biāo)準(zhǔn)|-江蘇果蔬農(nóng)殘檢測

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圖像分割的準(zhǔn)確性直接作用于目標(biāo)物測量的準(zhǔn)確性,其效率直接影響生產(chǎn)的效率,因而,一個快速準(zhǔn)確圖像分割算法是目標(biāo)識別,分級分類任務(wù)面臨的首要問題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級分類任務(wù)中,圖像分割的目的是將工業(yè)相機采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準(zhǔn)確的提取出來,為進一步的尺寸測量,分類任務(wù)做好準(zhǔn)備。對于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來說,由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準(zhǔn)確。本文通過對比不同圖像分割算法,闡述各類算法的優(yōu)缺點,以及各自合適的應(yīng)用場景。

具體來講,一方面要求食品在出廠前經(jīng)過工序嚴(yán)苛的安全質(zhì)量檢測,果蔬農(nóng)殘檢測,所有達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)的食品產(chǎn)品無法出廠投入市場;另一方面,食品企業(yè)需要對食品產(chǎn)品加工原料做好檢測,避免一切高污染、低質(zhì)量的原料投入生產(chǎn)環(huán)節(jié),從根本上把控食品產(chǎn)品質(zhì)量。不過,完全靠企業(yè)自覺檢測難以確保食品安全,所以職能部門需要做好對食品企業(yè)的監(jiān)管工作,同時開通舉報渠道,鼓勵更多民眾參與到食品企業(yè)生產(chǎn)的監(jiān)督工作中來。

一般來講,吸取酶、顯色劑、底物的移液器需要貼好對應(yīng)標(biāo)簽,一一對應(yīng)提取試劑,堅持“只出不進”。而從試劑瓶中倒出的試劑同樣不能倒回去,以免污染原試劑。值得注意的是,檢測人員需要對操作時間嚴(yán)格把控,以免出現(xiàn)對照值太小的情況,所以要保證儀器穩(wěn)定性,在室溫環(huán)境下選擇提取液及藥品,在將底物放入后要快速檢測,不得拖沓;要解決好樣品吸光值過高的問題,所以要提高酶與其他藥品的穩(wěn)定,達(dá)到室溫,同時防止樣品次生物質(zhì)的干擾;樣品檢測存在較小負(fù)值誤差且在-10%范圍內(nèi),屬于允許范圍,一般原因為人為操作誤差。酶分解底物的合成速度極快,如果操作不熟練便會帶來誤差,導(dǎo)致抑制率出現(xiàn)負(fù)值。

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