淺談聲紋自動識別系統(tǒng)
比對
四種比對任務(wù)類型
1.支持已知身份人員的聲紋比對案件未知身份聲紋(PL)。
對于那些重點未確定身份的聲紋,煤礦聲紋識別哪家好,我們可以采用這種方式進行比對。例如通過標準化信息采集的聲紋傳入聲紋自動識別系統(tǒng)后,可以重點比對這些聲紋以便確定身份。
2.支持已知身份人員的聲紋相互比對(PP)。
此種比對主要是確定聲紋的有效性。
3.支持未知身份人員的聲紋比對已經(jīng)身份人員的聲紋(LT)。
當我們獲得了一條未知身份的聲紋之后,比對已經(jīng)身份的聲紋數(shù)據(jù)庫,就可以確定此未知身份聲紋的說話人身份。
4.支持未知身份人員的聲紋相互比對(LL)。
主要目的是進行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關(guān)聯(lián)檢索。
基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
本技術(shù)涉及一種電力設(shè)備監(jiān)測方法,尤其涉及一種基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù):
變壓器(電抗器)運行狀態(tài)監(jiān)測方式主要有人工走查、傳感器監(jiān)測和計算機視覺三種方式;而對于變壓器(電抗器)運行過程中產(chǎn)生的聲音數(shù)據(jù)(包含運行狀態(tài)、故障原因等聲紋信息),主要是巡檢人員憑經(jīng)驗判斷是否正常,缺少智能化的監(jiān)測手段。主要存在以下幾個方面的需求:
缺少變壓器(電抗器)音頻實時采集和傳輸?shù)脑O(shè)備:目前變壓器(電抗器)的監(jiān)測主要是區(qū)域、溫度監(jiān)測、負載等方面的監(jiān)測,缺少對變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)測的設(shè)備;
變壓器(電抗器)內(nèi)部故障診斷的方式匱乏:當變壓器(電抗器)出現(xiàn)放電、介質(zhì)沸騰、繞組松動、鐵芯松動等內(nèi)部故障時,會伴隨音頻的變化,但是目前只能通過運維人員憑經(jīng)驗判斷,存在主觀經(jīng)驗錯誤和監(jiān)測不及時等問題;
為了掌握變壓器(電抗器)實時運行情況、及時發(fā)現(xiàn)故障設(shè)備,并做出科學的決策和處理,有必要研究一種無人值守的變壓器(電抗器)音頻監(jiān)控新方法。
一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程
具體實施方式
為使本申請實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚,電力設(shè)備聲紋識別哪家好,下面將結(jié)合本申請實施例中的附圖,對本申請實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例是本申請一部分實施例,而不是全部的實施例。通常在此處附圖中描述和示出的本申請實施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設(shè)計。
因此,以下對在附圖中提供的本申請的實施例的詳細描述并非旨在限制要求保護的本申請的范圍,聲紋識別哪家好,而是僅僅表示本申請的選定實施例?;诒旧暾堉械膶嵤├?,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,AI智能聲紋識別哪家好,都屬于本申請保護的范圍。
應(yīng)注意到:相似的標號和字母在下面的附圖中表示類似項,因此,一旦某一項在一個附圖中被定義,則在隨后的附圖中不需要對其進行進一步定義和解釋。
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